自动化学院2019年深度学习与智能控制研究生暑期学校成功举办

 
　　为促进我院与全国各高校“控制科学与工程”及“电气工程”学科优秀研究生、本科生之间的交流，进一步扩展、提高我院硕士研究生、博士研究生生源和质量，加强全国各兄弟高校相关专业优秀在校学生对广东工业大学自动化学院各学科及科学研究的了解，培养本科生攻读研究生、从事科学研究工作的兴趣，选拔优秀大学生攻读本校研究生，我院于7月9日至7月13日举办“2019年广东工业大学自动化学院深度学习与智能控制研究生暑期学校”活动。此次“暑假学校”受到校内外广大研究生的积极响应，通过“学生报名、学院选拔”的方式，40余名省内外高校研究生、本科生参与其中。

　　2019年7月10日上午，我院暑期学校开营仪式在工学二号馆学术报告厅召开。学院党委书记苏雷，学院常务副院长周郭许教授出席大会并讲话。仪式由研究生辅导员罗逸浩老师主持。参加开营仪式的有研究生辅导员王哲男老师，研究生教务员邱奕纯老师及全体暑期学校40余名学员。
　　开营仪式上，苏雷书记首先代表学院党委对暑期学校的学员们表示欢迎，并围绕学科建设，人才培养，科研环境，平台资源等方面介绍了自动化学院的发展现状。苏雷书记希望学员们通过这次在暑期学校的学习，加强与学院老师的沟通，对自动化学院有较全面的了解，并欢迎学员们攻读广工大自动化学院的研究生，与学院共同进步，共同成长，共同发展。
　　随后，周郭许副院长从“师资队伍”、“学科情况”、“平台搭建”、“学科带头及学科方向”、“科学研究成果”“学术情况”等方面详细介绍了学院的情况，就暑期学校的日程安排及参与专家展开详细介绍，并祝学员们在暑期学校中有所收获，取得优异的成绩。
自动化学院2019年暑期学校在集体合影后正式揭开序幕。

　　暑期学校期间，学院特邀赖来利教授、谭明奎教授开展深度学习与智能控制专家讲座。赖来利教授以《Research in Electrical Engineering》为题，对“能源物联网”“智能电网”的现状、将面临的挑战、对未来的展望进行介绍，并启示同学们树立正确的科研态度。谭明奎教授以《Introduction to Deep learning》为题，就图像识别问题将传统方式与深度学习方式进行比对，展开介绍深度学习领域的现状与展望，引起学员们极大的兴趣，与学员们进行了良好的交流。
　　深度学习与智能控制系列专家讲座不仅让学员们对智能电网和深度学习两个领域有了不同的理解，更展现了我院强大的师资力量和科研能力，增强学员们对自动化学院及专业的了解。

　　10日下午，在老师们的带领下，学员们参观了自动化学院智能制造系统实验室与创客空间。实验室老师以视频和现场讲解、演示的方式向学员们介绍了以佛山大众汽车制造工厂为原型的车间工艺环节与生产流程，体现我院在人才培养上理论与实践统一的教学方式。随后，学员们在工学二号馆与创客空间进行了参观，直接感受我院研究生日常的科研环境与我院对学科发展的建设。

　　10日晚上，学员们在学校体育馆进行了课外素质拓展，开展打羽毛球、乒乓球以及多项团建活动，增进了学员间的沟通，树立了相互配合的团队精神和合作意识。

　　为了让学员们体验我院学生的课程学习、对我院师资队伍有更直观与全面的了解，11日与13日，何瑞文教授、吕俊副研究员、李攀硕副教授分别就《电路》、《信号与系统》、《自动控制原理》三门课程进行了公开课授课，展现了我院老师优秀的教学水平，加强了学员们与学院老师的沟通。

　　11日-12日期间，黄之峰副教授就机器人的发展现状与展望、相关理论基础、机器人的设计方法、机器人在Matlab中的建模与仿真等方面展开以《机器人运动学》为题的专题课程，讲解与交流、理论与动画视频的结合获得学员们得全情投入与阵阵掌声。

　　为了增强校内外学生间的交流，搭建自由、平等的科研学术交流平台，营造良好的学术氛围，学院于11日晚邀请了国家奖学金获得者，学院二年级硕士研究生吕梓亮同学就科研方向、科研方法、论文搜索及撰写等方面与暑期学校的学员们进行了深入的分享与交流。

　　为增强暑期学校学员们的团队意识和合作精神，在系列专题课程后，黄之峰副教授围绕机器人运动学布置了相关的设计作业。13日下午，12支团队以PPT展示与答辩的形式介绍其协作设计、编程的机器人。黄志峰副教授针对不同的设计作品，围绕“设计”、“程序”、“机器人运动”、“团队协作”、“PPT展示”等方面进行点评与评分，并给予了学员们充分的肯定。

　　13日下午，我院暑期学校结营仪式暨表彰大会在工学二号馆报告厅举行，学院常务副院长周郭许教授出席大会并讲话。周郭许副院长首先祝贺本次研究生暑期学校的成功举办，并感谢来自不同领域的专家学者们的精彩学术报告，感谢来自各省市40多名学员们的积极参与。接着，他希望学员们在此次的暑期学校中学有所获，祝福学员们在考研中取得佳绩，并期望学员们勇于创新、敢于实践、多来广工交流。随后，学院对“暑期学校”中表现优异、团队作业完成优秀的学员进行表彰。

　　至此，自动化学院深度学习与智能控制研究生暑期学校划上了圆满的句号。此次的暑期学校为我院教授和省内外高校同学的交流提供了专业而有效的平台，加强了各高校优秀学生对广东工业大学自动化学院学科及科研状况的了解，促进了不同阶段、不同学校间学生的相互交流，共同成长。作为主办方，自动化学院为选拔和培养优秀的自动化人将继续努力，不断加强学院的学科建设，继续完善学院的科研环境和平台资源，让学院实现更全面的发展。